Meta继 续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”？

开源(yuán)与闭源之争延续到大模型时(shí)代。在寻找“新大陆”的路上，开源与闭源的辩论，就像是一场关于AI未来的“航海策略”讨论(lùn)。

开源一派(pài)认为，开源能(néng)够促进全球科研 人员和开发者的协作，加速AI技术的(de)迭代与创新。同时，开源让更多人参与到(dào)模型的改进和优化中，通过(guò)集体智慧解决复杂(zá)的技术难题。

闭(bì)源(yuán)的倡导(dǎo)者(zhě)则看重其在商业化、技(jì)术保护和产(chǎn)品差异化方面的 优(yōu)势(shì)。闭源模 型使得企业能够控制产品(pǐn)的开发节奏和市场策略，保(bǎo)护其 商业利益。此外，闭源也有(yǒu)助于企业维护其技术优势，避免竞(jìng)争对(duì)手模仿或超越。

Llama 3的(de)发布让开源大模型在与闭源的竞争中再(zài)度“扳(bān)回一城”。从测试结(jié)果来看，Llama 3的成绩大幅超越(yuè)了Llama 2，也胜过(guò)了GPT-3.5。

在AI这场没有硝烟的“航海竞赛”中，大模(mó)型已然成为眼前的灯(dēng)塔。未(wèi)知(zhī)的是，这座灯塔究(jiū)竟是向所有航海
者开放(fàng)其光芒，还是仅为(wèi)特定的船只照亮前行(xíng)的航(háng)道(dào)。

开(kāi)源在开发者和研究人(rén)员(yuán)中极受欢迎(yíng)

Meta正沿着开源(yuán)路径继续(xù)前进。

近日，Meta推出开(kāi)源大模 型(xíng)Llama 3系列，发布8B和70B两个(gè)版本。Meta创始人 兼首席执行官扎克伯格在同一天宣(xuān)布，基于Llama 3，Meta的AI助手现(xiàn)在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了(le)网站。

与Llama 2相比，Llama 3进行了几项关键的(de)改进：使用具128K token（输入数据的最小单元）词汇(huì)表的tokenizer（编(biān)译器），可以更有效地(dì)编码语(yǔ)言，从而显著提升(shēng)模型性能；在8B和70B模型中都 采用分组查询(xún)注(zhù)意力(lì)（GQA），以提高Llama 3模(mó)型的推理效率；在8192个
token的序列上训练(liàn)模型，使(shǐ)用掩码
来确保自(zì)注(zhù)意力（Self-Attention）不会跨(kuà)越文档边界(jiè)。

据Meta介绍，Llama 3已经在多种行业基(jī)准测试上展现了最先(xiān)进的性能，提供了包括改进的推(tuī)理(lǐ)能力在内的新功能，是目前市场上最好的开源大(dà)模型。

此外(wài)，Llama 3发布后，微软Azure、谷歌云、百度智能云等陆(lù)续宣布其平(píng)台上线Llama 3。百度方面(miàn)此前对《每日(rì)经济新闻》记者表示，百(bǎi)度智能云千帆(fān)大模英语暑假生活的作文(mó)型平台在国内首家推出针对(duì)Llama 3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进(jìn)行再训练，搭建专(zhuān)属大模型。

工业和信息化部(bù)工业文(wén)化发展中心AI应用工作组执行组长、行(xíng)行AI董事长李(lǐ)明顺在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，Meta的Llama 3发布(bù)可能会带(dài)来更多AI应用落地机会和(hé)场景，它通(tōng)过提供更大词汇量的Token词典、更长的输入上下文长度以(yǐ)及(jí)优化的模型结构，增强了模型(xíng)的(de)编
码(mǎ)效率和推理(lǐ)效率。英语暑假生活的作文“现在，比起Llama 2，Llama 3在(zài)代码能力和逻辑推理能力上有(yǒu)显(xiǎn)著提(tí)升，这可(kě)能会促进相关AI应用(yòng)的(de)性能(néng)（提升），尤其是在需 要复杂逻辑和代码理解的场景中去 落(luò)地(dì)。”

OpenAI在GPT-2之后调 转船头走向闭(bì)源，Meta则成为开 源界(jiè)的(de)引领(lǐng)者之一。

从2020年发布GPT-3，到引发轰动的GPT-3.5，以及2023年3月发布的(de)GPT-4，都是闭源模(mó)型。此前，马斯克起诉
OpenAI时曾直言：“如果OpenAI改(gǎi)名为ClosedAI，我就撤销诉讼(sòng)。”

李明顺认为，OpenAI的(de)转变可能(néng)与其商(shāng)业战略和市场定位(wèi)有关。“初期开源有助于快速
吸引关注和社(shè)区参与，但随着公司的发(fā)展，我估计(jì)阿尔特曼（Sam Altman）的野(yě)心和商业梦(mèng)想越来越膨胀(zhàng)了，闭源可以(yǐ)更好地让(ràng)它融资，包括和微软合(hé)作，保护领先的技术(shù)优势。”他表示，从OpenAI的转变中可(kě)以(yǐ)看出，开(kāi)源与闭源的选择并非固(gù)定不变，而是需(xū)要根据公司战略目标、市场环境和(hé)产(chǎn)品发展阶段灵(líng)活调整。天下没什么事情(qíng)是绝对的，很(hěn)多开源(yuán)公司也是拿着次优代码开(kāi)源，独家秘方闭源。

在追逐AGI（通(tōng)用人工(gōng)智能）这颗明珠的道路上，迄今为止，Meta依旧持(chí)续沿着开源的路 径前行。

2024年初，扎克伯格在Meta第(dì)四季度及2023全年财报电话会议上(shàng)表示：“长期以来，我们的策略是构建并开放源代(dài)码通用(yòng)基础 设施，同时保留我们的具体英语暑假生活的作文产品(pǐn)实现为专有技术。”

他认为，开源带来了(le)几个 战略好(hǎo)处。首先(xiān)，开源软件通常更加安全(quán)可靠，并且因为(wèi)社区的持续反馈、审查和(hé)开发，更加高(gāo)效
。其次，开源软件经常成为行业标准，“当企业开始基于我们的技术栈(zhàn)建(jiàn)立标(biāo)准时(shí)，这使得将创新融入我们的产品(pǐn)变得更加容易。这种微妙的优势，能够迅速学习和改进，是 巨大的竞争优(yōu)势，而成为行业标准正是这一能力的关键”。第三，开源在开发者和研究人员中极(jí)受欢迎。

开源与闭源并不(bù)矛盾

开源(yuán)还 是闭源，也许是全(quán)球人工智能信徒长久的辩题。在Llama 3诞生前几天，国内同样在进行一场“辩(biàn)论”。

4月11日，百度董 事长兼首席执(zhí)行官(guān)李彦宏
在其内部(bù)讲(jiǎng)话 中直言，大模
型开源的(de)意义不大，闭(bì)源模型在能力上会持续(xù)领先，而不是(shì)一时领先(xiān)，做(zuò)模(mó)型的创业公司既(jì)做模型又做应用(yòng)的“双轮驱动”不(bù)是一个好的模式。在一周后的Create 2024百度AI开发者(zhě)大(dà)会上(shàng)，李彦宏再度提(tí)到，大家(jiā)以前(qián)用开源觉得开源便宜，其实在大模(mó)型场景下(xià)，开源是最贵的，所以开源模型会越来(lái)越
落后。

360公司创始人周鸿祎则持不同的观点。他表示：“网上有些(xiē)名人胡说八(bā)道(dào)，大家也别被(bèi)他们忽悠，说开源不如闭源好。一句话(huà)，今天没有开源就没有(yǒu)Linux（操作系统内核(hé)），没有Linux就没
有互联网(wǎng)，就连(lián)说这话的公司自(zì)己都借助了(le)开源的力量才(cái)成长到今天。”

这段发言被解(jiě)读(dú)为对李彦宏观点的回(huí)怼，周鸿祎随后澄清道：“我(wǒ)一直是开源的信徒(tú)，但是我说开源好，是（4月）13日在哈(hā)佛讲的，李厂长（指李彦宏）说闭源好，是（4月）16日(rì)在北京讲的。”

生数科技(jì)联合创始(shǐ)人(rén)兼CEO唐(táng)家渝站在闭源的一边。在4月18日举行的“2024中国(guó)生成式AI大会”上，唐家(jiā)渝表示
：“在我们看来，开源(yuán)、闭源都有各自可以(yǐ)做的(de)商业生态，但是 从模(mó)型能力的提(tí)升来说，或者持续走到前列(liè)来说，闭源还是会走(zǒu)到开源的前面(miàn)。”

昆仑万维董事长方汉的(de)观点是，开(kāi)源模型与闭源模型(xíng)之间的差距正在不断缩小。4月16日，方汉在接受《每日经济新闻》记(jì)者在(zài)内的媒(méi)体(tǐ)采访时表示，闭源模型的确(què)是(shì)第一，但是开源大模型在2023年到今年这一年(nián)间，从(cóng)落后两年以上，已经进化到(dào)落后4~6个月以上。

此外，方汉认为，在应用侧(cè)，闭源对于产品特性和长尾需求的(de)满足都落后于(yú)开(kāi)源大模型，开源大模(mó)型是一(yī)种生态构建器，更利于(yú)满足用户的长尾需求。开源大模型和闭(bì)源大模型(xíng)是一个生(shēng)态(tài)的(de)组成部(bù)分，不是谁压倒谁，大家都有自己的生存空间(jiān)，也都有更(gèng)好(hǎo)的(de)明天。

不(bù)过，从商业化上来讲，闭(bì)源和开 源也许并不矛盾。启明创投合伙人周志峰(fēng)就认(rèn)为，开源闭(bì)源(yuán)在过
去几个大浪潮当中没(méi)有很大的冲突，不太(tài)理解
为什(shén)么很多人把闭(bì)源、开源(yuán)在AI时
代看成对立的。

李明顺(shùn)的观点则是，在当前强应用(yòng)导向的背景(jǐng)下，开源(yuán)模式具有显(xiǎn)著优势，能(néng)够(gòu)吸引全球范围内最广泛的人参与，从而使其创新性保持在较高水平。

相较之下，尽管一些闭源大模型在技术上具有领(lǐng)先地位，但其成本太高。不过他也强调，开源与(yǔ)闭源在不同公司和(hé)应用场景中(zhōng)可以相互转(zhuǎn)换。一(yī)些基于
开源的产品在发掘到独特(tè)优势后，可能会通过(guò)闭(bì)源(yuán)策(cè)略(lüè)建立
竞争壁垒。同(tóng)时，一些闭源(yuán)公司也会不断将其部分产品开源。这两个应该是共(gòng)存的，未来开源可(kě)能用户量 级上(shàng)更大，但是行业内，商(shāng)业化做得(dé)比较好的(de)公司，往往还是闭源的(de)多一点。

在开源与闭源的辩论(lùn)中，也许答案(àn)并非
非(fēi)此即(jí)彼(bǐ)。AI的未来可能既(jì)不(bù)是完(wán)全开放的“自由港”，也不是彻底封闭(bì)的“孤岛”，而是一个既包含开放协(xié)作也包含封(fēng)闭(bì)竞(jìng)争的(de)混合
生态。在这个生(shēng)态系统中，开放与封闭不是对立(lì)的两极，而是一枚硬币的两(liǎng)面。

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