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外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏

外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求,但是都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏作没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián),人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单,创(chuàng)作者外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但(dàn)是(shì),多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然,这方(fāng)面(miàn),由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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