据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì十二生肖中张牙舞爪是哪些动物)算和移动互联网，并将算(suàn)十二生肖中张牙舞爪是哪些动物法直(zhí)接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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