消(xiāo)费(fèi)回暖叠加稳(wěn)增长(zhǎng)措施(shī)持(chí)续发(fā)力，纺织服装行(xíng)业客流回(huí)升(shēng)明(míng)显。此外，AI应用(yòng)提速，纺织服(fú)装(zhuāng)行业可借助AI参与到设(shè)计和营销环节，而(ér)且(qiě)实现难度较低，因此对纺织(zhī)服装(zhuāng)行业能起到降本增效的(de)作用(yòng)，利好纺织服装行业盈利提升(shēng)。

　　政策面(miàn)上，《纺织行业(yè)“十(shí)四五”发展纲要》指(zhǐ)出，“十四五(wǔ)”期间要(yào)继续推进(jìn)新(xīn)一(yī)代信(xìn)息(xī)技术与纺织工业的深度融(róng)合，以纺织装备数字(zì)化和信息互(hù)联互通(tōng)为基础实(shí)施纺织(zhī)行业智能制(zhì)造(zào)重点工程(chéng)。

　　广发证券糜韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有(yǒu)望赋能(néng)纺织服装生产制造领域，头部企业积(jī)极推进(jìn)数字化智能化改造，智(zhì)能工厂维形初现(xiàn)；另一(y苹果xr重量为多少gī)方面，AI有望赋(fù)能纺织服装设计零售领域，使用AI技(jì)术，企业可以生成更畅销的设计、降低营销成本，提升营销质量，助力公(gōng)司的线上(shàng)平(píng)台和(hé)线下商店运营。

　　其进一(yī)步分(fēn)析(xī)，复盘互联网+纺织服装的行情历史，从2014年初兴起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商、电商代运营、新零售，持续时间(jiān)长(zhǎng)，关注度高，且深刻影响行业(yè)发展(zhǎn)，行业内多数公司线(xiàn)上业务收入占比不断提升，线上线下同款占(zhàn)比不断提升(shēng)进而带动毛利率不断提升，线上带动线下营运效率不断提升，考虑(lǜ)到AI+纺织服装同样将给行(xíng)业带来深(shēn)度变(biàn)革(gé)，既有(yǒu)涉及上游的(de)生产制造，又(yòu)有涉及(jí)下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装(zhuāng)有望(wàng)成为(wèi)行业未来长期的投资主线之一。

　　据了解(jiě)，AI技(jì)术发展有(yǒu)望(wàng)提升纺织(zhī)服装设计(jì)、生产制(zhì)造、质(zhì)控、物流、销(xiāo)售(shòu)等各环节效(xiào)率。据Research and Market预(yù)测，2024年(nián)AI时(shí)尚产业(yè)规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程来看，人工(gōng)智(zhì)能主要将在商品企(qǐ)划、产品(pǐn)设(shè)计、终端零(líng)售端产生影响。方正证券陈(chén)佳妮4月(yuè)7日研报认为(wèi)，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中(zhōng)的品(pǐn)牌端与零(líng)售端，提升企业(yè)的日常经营效(xiào)率、设(shè)计(jì)师的产品开发效率、消(xiāo)费者的购物(wù)体验。

　　对于服装零售(shòu)商而(ér)言，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地销售以降低成(chéng)本(běn)，并改善(shàn)客(kè)户体验。AI在服装零售商中的应(yīng)用还处于早期阶段，但一些(xiē)明确案例已经出现，尤其是在线上电商平台中，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为(wèi)，随着AI技(jì)术的逐步应用落(luò)地，将库存(cún)跟踪与趋势预测(cè)相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据来分析未来走向，还可以访问(wèn)即(jí)时数(shù)据，以便及时规划正确的款式和(hé)数量。

　　上市(shì)公(gōng)司方面，糜韩杰考(kǎo)虑到(dào)AI的技术升级迭代需要一(yī)定时间，短(duǎn)期建(jiàn)议(yì)关(guān)注(zhù)两类标的，一类是通过(guò)AI赋(fù)能，能够带来降本增效的纺织服装各(gè)子行业龙头，另一类是参投AI相关公司的纺织(zhī)服装各子(zi)行(xíng)业龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报指出，服装板块(kuài)方面，重点关注积极推进AI改造以(yǐ)抓取时尚趋势加快(kuài)打样(yàng)、加强柔性供(gōng)应(yīng)的鞋服公司红蜻(qīng)蜓、戎美股份。