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火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话(huà),甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng),也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù),更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗rong>

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边际(jì)成本降低,让万众受益。

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