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农村信用社几点上班下班时间

农村信用社几点上班下班时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业(yè)农村信用社几点上班下班时间率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(农村信用社几点上班下班时间nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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