自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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