自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图mg alt="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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