芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的(de)三因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降；外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服(fú)务，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录(lù)：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正(fù)苏的(de)情况下(xià)，城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三(sān)个因素：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí)，披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校(xiào)学生；参与劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来(lái)看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn)，今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步(bù)回(huí)落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

　　失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩下(xià)的(de)青年失业人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年(nián)龄(líng)越低，平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大(dà)致类似，青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制，接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业(yè)，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前，需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供应业，这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点，其中，教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受教育年(nián)限，来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作(zuò)（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致，即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)），来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率，如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点，而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí)，这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo)；知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn)，当前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高，青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化，带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大；而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng)，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上(shàng)，继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年(nián)，该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn)，对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端(duān)，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要，这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概(gài)念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有(yǒu)必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点：一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点，未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村，调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况，建立(lì)了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本(bě为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正n)比例为1‰，五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正，但结构(gòu)数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正