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腰围88是多少 腰围88是多少码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅腰围88是多少 腰围88是多少码占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较腰围88是多少 腰围88是多少码慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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