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几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同

几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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