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陈睿怎么了,b站陈睿事件

陈睿怎么了,b站陈睿事件 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次(cì)采(cǎi)访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手,但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn),AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频陈睿怎么了,b站陈睿事件就(jiù)意味着,一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì陈睿怎么了,b站陈睿事件)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí),更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往下(xià)走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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