自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(y3千克是多少斤 1千克是一斤吗àng)的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能3千克是多少斤 1千克是一斤吗领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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