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0031是哪个国家的区号啊,00371是哪个国家的区号

0031是哪个国家的区号啊,00371是哪个国家的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料(liào)正能(néng)量

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种0031是哪个国家的区号啊,00371是哪个国家的区号(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn),活(huó)动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng),也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì),可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐ0031是哪个国家的区号啊,00371是哪个国家的区号n)抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。0031是哪个国家的区号啊,00371是哪个国家的区号g>

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式(shì),将创造的边际成(chéng)本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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