芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素(sù)框架，我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng)，新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不(bù)要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下(xià)降，也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业，但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率上升；③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示：服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄；青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等不及预期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí)，经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大(dà)。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况：“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去年基(jī)本(běn)持平，今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学(xué)教育的，这一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致(zhì)类似，青年人由(yóu)于年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到(dào)服务，知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年(nián)就业集中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失(shī)业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业占比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上，依(yī)次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本一致，即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例（该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这三个(gè)行业一季度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看，当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业，如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活(huó)性服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善，应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出现回暖，但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字p>

　　3.分母端：人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng)，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代，城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升(shēng)青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量，而(ér)后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出生人(rén)口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点，一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。<稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字/p>

　　近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万，年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长，未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要，这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点，未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”，因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月，又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá)，长表抽(chōu)样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正，但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字g>

　　证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司