自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng大学所在年级怎么填写才正确，大学所在年级一栏填什么)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益(yì)。

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