自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

一周期是什么意思是多少天g alt="ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(y一周期是什么意思是多少天ǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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