据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà俄罗斯是资本主义还是社会主义)小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)俄罗斯是资本主义还是社会主义理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的俄罗斯是资本主义还是社会主义多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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