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几率还是机率 概率和几率一样吗

几率还是机率 概率和几率一样吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(sh几率还是机率 概率和几率一样吗ī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明(mí几率还是机率 概率和几率一样吗ng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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