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本初是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使本初是谁(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。