据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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