自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable D甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女iffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女p>

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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