据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些)特征。

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