据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习(xí)一(yī)层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服关东煮汤底需要一天一换吗，一元一串的关东煮利润多少务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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