据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思g>元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。