自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

稚优泉这个牌子怎么样，稚优泉这个牌子怎么样啊mg alt="ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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