据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么(le)越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯<善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么/strong>飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。