据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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