自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模(mó)型(xíng)和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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