自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发日语jtest报名入口，日语jtest报名费(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)日语jtest报名入口，日语jtest报名费AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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