自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

一里地等于多少米，一里地等于多少米千米lt="ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-一里地等于多少米，一里地等于多少米千米Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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