据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)两丈等于多少米务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(两丈等于多少米bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务<两丈等于多少米/strong>平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。