自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(每天晚上都要弄我，天天晚上想弄我怎么办dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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